UM inteligência artificial, antecedendo a grandes volumes de dados, nasceu, em 1955 com o objetivo de reproduzir no ambiente digital o mesmo funcionamento do cérebro humano, além da cognição e, dessa forma, ser útil a humanidade em atender às suas necessidades, independente da área de atuação. Após décadas, seu objetivo foi evoluindo, apesar de não se concretizar totalmente. Pois, ainda não é possível, por exemplo, a inteligência artificial ter a capacidade abstrata da cognição humana, como compreender bem a complexa comunicação verbal sintática e semântica. Outra dificuldade é identificar reações humanas emocionais como forma de comunicação também. Pois, se permitirsse, poderia nos atender não apenas se baseando no que comunicamos de forma consciente, como, também, o que falamos detalhadamente.
Hoje, como plataforma digital de interação, que utilizam inteligência artificial, entregam uma boa experiência do usuário. A maioria das empresas utilizar o sistema de recomendação. Em que o algoritmo analisa as escolhas anteriores do usuário para que você possa recomendar os próximos. UM Netflix, é um exemplo de empresa que utiliza esse recurso muito bem, pois sempre faz sugestões aos seus usuários de quais filmes eles podem gostar.
Muitos pesquisadores se dedicando a estudar a determinadas ciências que conversamos entre si e podem nos gerar mais benefícios, como é o caso da interseção da biologia com a ciência da informação, essa união vem gerando ótimos resultados como a inteligência artificial, que por conta da necessidade de muitos dados para sua alimentação, construções o grandes volumes de dados.
Mais recentemente, por conta do Aprendizado de máquina, uma internet das coisas e sua concentração de sensores, intensificaram-se as possibilidades de geração de dados e, consequentemente, a necessidade de armazenamento e gestão dos mesmos. Mas, existe um tipo de dado que ainda não está presente não grandes volumes de dados: os dados de reações emocionais dos usuários e consumidores enquanto interagem com o mundo físico e digital, seja em contextos de consumo ou não.
Em um mundo que vive cada vez mais não ambiente digital, o grandes volumes de dados é um dos temas que mais se desenvolve e não usa mercado de TI. Para que você possa entender melhor a importância dessa tecnologia. Vamos explicar para você através dos 5 Vs:
1. Volume
Tabela de conteúdo
grandes volumes de dados é uma imensa quantidade de dados que é gerado o tempo todo. Pense em todas as mensagens nas redes sociais, arquivos que são enviados por e-mails, Twitter, WhatsApp entre outros. Para se ter uma ideia da quantidade de dados que geramos o tempo todo. Só o Facebook tem, em média, 10 bilhões de mensagens, 4,5 bilhões de curtidas e 350 milhões de fotos compartilhadas todos os dias. O grandes volumes de dados surgiu como uma tecnologia para solucionar a dificuldade de arquivar todos esses dados. Pois através dele é possível arquivar os dados em diferentes lugares, mas, também, combiná-los através de softwares.
2. Velocidade
Como podemos perceber, os dados são criados rapidamente. As pessoas interagem o tempo integral, a todo momento que uma pessoa fica na internet, ela está gerando dados. Uma função principal do grandes volumes de dados, inclusive, é analisar os dados, no momento, em que são criados, mesmo não tendo que armazená-los em bancos de dados, ainda.
3. Variedade
Antes, a maioria dos dados eram estruturados em tabelas e relações. Hoje, praticamente, 80% de todos os dados do mundo não se configura mais nesse formato. Pois com o grandes volumes de dados, mensagens, mídias, áudios e quaisquer outros dados, não são estruturados, podendo, assim, ser organizados junto com os dados tradicionais.
4. Veracidade
O fator mais importante de qualquer informação, é que ela seja verídica. Apesar de o grandes volumes de dados não consigo verificar se cada informação é falso ou verdadeiro. Imagine verificar se cada notícia colocada na rede é uma notícias falsas ou não, o algoritmo Daria Pane. Porém, com análises e estatísticas de muitos dados é possível compensar as informações falsas.
5. Valor
O último V e o mais importante: de valor. É muito bom poder acessar informações em quantidades cavalares, mas nada disso seria útil se não gerasse um enorme valor para as empresas que o utiliza. Pois é um excelente custo benefício.
Qual é o verdadeiro valor do Big Data para as empresas?
Seu verdadeiro valor está em entregar informações qualidades que podem ajudar em todas as decisões de decisões da empresa. Mas, por outro lado, não faz sentido que as empresas não utilizem os dados disponíveis que têm ao seu favor, pois é através deles que é possível verificar quais são as tendências e quais são as mudanças de mercado. Ter somente os dados não é o suficiente, é preciso organizá-los e analisá-los profundamente, para que ele possa dar a sua empresa, como respostas que ela precisa.
Como análises dos dados tem que visar os seguintes objetivos:
- Diminuir os custos de produção e venda;
- otimizar o tempo de venda
- Criar produtos e melhorar as ofertas;
- Melhorar as decisões com relação a empresa.
Para que dessa forma, essas informações Pode ajudar a:
- Encontrar falhas e problemas de forma imediata;
- Criar ofertas de acordo com o comportamento de compra dos clientes;
- identificar quais os comportamentos e ações que prejudicam o negócio;
- Fazer cálculo da carteira de risco.
Agora ficou mais claro que a maior finalidade do grandes volumes de dados é ser uma ferramenta que ajuda na análise de dados, pois sem análise, ele não serve para nada.
Como aplicar o big data na sua empresa?
UM ferramenta que cruza os dados e os analisa é chamada de Análise de Big Data, dando à informações da empresa muito útil para o crescimento do negócio. Mas quais os dados faça você mesmo negócio você poderia analisar?
- dados sociais: São dados que vem dos consumidores e que te facilita identificar o comportamento de consumo;
- dados empresariais: são organizados para planejamento interno, como RH, financeiro, produção etc. Auxiliam para analisar a produtividade da equipe e identificar erros.
- dados pessoais ou dados de coisas: são aqueles que vêm dos dispositivo conectados à internet, como TVs, carros e geladeiras. É baseado na Internet das Coisas (IoT, ou Internet das Coisas).
Logo, é possível entender que para ter acesso aos benefícios do grandes volumes de dados é preciso ter tecnologias e estratégias para colher e filtrar os dados. Vamos dar um exemplo:
Você pode coletar dados dois seus clientes, como: data de aniversário, idade, preferência de produtos e todo o seu comportamento de compra, utilizando um serviço de SaaS. Ao ter um serviço de atendimento híbrido, que utiliza a tecnologia ao seu favor, como os serviços de atendimento omnicanal sim Chat2Desk. Pois você pode construir um relacionamento com o seu consumidor nos mais diversos canais de comunicação. E ainda coletar os dados, por um Chat2Desk trabalhar com chatbots, utilize um inteligência artificial ea máquina de aprendizagem para que o robô de bate-papo possa ter entrega Alegria e o mais próximo do real. Logo, esse tipo de serviço já organiza as informações, faz inclusiva relatórios que pode ajudar a direcionar inúmeras estratégias.
